知识库与问答检索

知识库（RAG）用于保存分类问答，并根据对话查找相关条目。此功能属于 Pro / Team。它与文档翻译是两个独立工作流。

1. 创建分类与条目

打开客户端侧栏的知识库，先建立分类，例如“产品说明”“交付流程”。

每条内容包含：

字段	建议内容
问题	客户可能怎样询问这件事
回答	已核实、可复用的业务说明
关键词	帮助定位条目的名称或术语
启用状态	是否参与检索

例如，问题可以是“交付前需要确认哪些材料？”，回答填写你们实际要求的材料清单。示例只是组织方式，不代表 CrossMeet 提供某种交付服务。

当前知识库管理的是问答条目，可导入、导出兼容 JSON 文件；不提供把任意 PDF、Word 或幻灯片直接上传后自动建库的通用入口。

2. 配置嵌入引擎

嵌入把文本转成用于相似度检索的向量。在引擎设置中选择知识库使用的兼容配置，等待条目的向量生成完成。

• 使用本地嵌入时，先完成模型安装并核对硬件。
• 使用服务商 API 时，需要有效配置、网络和额度。
• 更换嵌入模型后，旧向量可能需要重新生成。请检查条目状态。

本地模型与云服务并不共用同一份向量空间，不能仅因为文件里有向量就假设它可与任意模型混用。

3. 测试检索

使用知识库的检索测试入口，输入一个代表性问题，查看命中条目。可按实际界面选择分类、阈值和结果数。

结果不理想时，先确认条目启用且向量有效，再检查问题与回答是否清楚。删除过时信息，避免互相矛盾的答案。可选重排引擎会进一步参与结果排序。

4. 在会议中使用

会议工具栏可打开知识库检索，参考近期对话查找回答；选中的回答可以放入回复输入框，检查和修改后再发送。

启用自动查询时，已经完成的会话片段可在后台触发检索，并显示相关命中提示。检索结果是辅助参考，不应理解为所有译文都会自动注入完整资料。

5. 数据会去哪

知识条目存储在本机，但处理路径取决于配置：

• 云端嵌入会接收生成向量所需的条目文本与查询文本。
• 用于整理检索意图的云端语言模型会接收相关对话上下文。
• 云端重排会接收排序所需的查询与候选文本。
• 把回答放进回复栏并翻译时，该文本会发送给所选翻译引擎。

完整的本地处理需要所有参与阶段使用本地配置。费用由对应服务商按用量收取。详见隐私政策。

6. 导入、导出与维护

使用知识库的 JSON 导出功能备份分类和条目。导出可包含或不包含向量；导入后根据模型匹配情况检查是否需要重建。

覆盖导入前先备份现有内容，并核对界面说明。导出文件可能包含业务知识，请按敏感资料管理。本站不承诺云盘、SharePoint 自动同步或团队知识库自动分发。

术语表还是知识库？

术语表适合名称、偏好译法与提示；知识库适合较完整的问答和业务说明。两者用途不同，重要结果都需要人工检查。